快速开始

从创建密钥到收到第一条模型回答。

本站 API 地址为 https://token.poryf.com/v1。使用未来模力创建的密钥，不需要向客户端提供 DeepSeek、GLM 或 Kimi 的官方密钥。

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第一步：获取 API 密钥

1. 登录 API 密钥管理，创建一个用于本次接入的密钥。
2. 设置名称、可用分组、有效期与额度，保存后复制密钥。
3. 到 钱包 确认账户余额。字段填写方法见 API 密钥管理指南。

密钥等同于调用凭证。只放在服务端或可信客户端，不要写入公开仓库、网页代码或截图。

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第二步：选择模型

在 钱包 确认余额，然后在 模型广场 查看模型 ID 和当前价格。也可以用 模型列表接口 查询该密钥可见的模型。

模型系列	从哪里选择	接入方式
DeepSeek	模型广场中的 DeepSeek 型号	OpenAI 兼容文本对话
GLM	模型广场中的 GLM 型号	OpenAI 兼容文本对话
Kimi	模型广场中的 Kimi 型号	OpenAI 兼容文本对话

复制精确的模型 ID；品牌名称与展示标题不能代替 API 的 model 字段。实际可用型号以密钥返回的模型列表为准，具体能力因型号而异。

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第三步：发送请求

把 YOUR_API_KEY 替换为本站密钥，把 YOUR_MODEL_ID 替换为第二步复制的型号。在 macOS / Linux 终端执行下面的请求。调用会产生实际用量。

不写代码也可以使用：Cherry Studio 或 Chatbox。

curl --request POST 'https://token.poryf.com/v1/chat/completions' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "YOUR_MODEL_ID",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好，请用一句话介绍自己。"}
    ]
  }'

SDK 用户可以直接查看 Python / JavaScript 示例。

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第四步：查看结果

成功响应中的 choices[0].message.content 是模型回答。以下为结构示意，并非真实调用记录；模型名称、回答和用量以实际响应为准。

{
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": { "role": "assistant", "content": "你好，我是你的 AI 助手。" },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ]
}

在 使用日志 查看请求记录与扣费。若返回 error，按 常见错误 排查，不要只依据 HTTP 状态判断回答是否成功。

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下一步

配置接入地址

了解 Base URL、鉴权和 /v1 的填写方式。

Cherry Studio

在聊天客户端中填写地址、密钥和模型。

Python SDK

安装 SDK 并运行第一次调用。

逐字显示回答

使用流式输出读取模型回答。

查看模型与价格

以模型广场的实时信息选择模型。